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数据科学相关课程与教材

数据分析及可视化

  • 《数据分析及Excel应用》暨南大学出版社 2021 (第2版)

  • 《数据分析及可视化(Excel+Python微课版)》人民邮电出版社 2022

  • 《大数据分析与预测决策及云计算平台》暨南大学出版社 2023

数据挖掘与统计分析

  • 《数据统计分析及R语言编程》北京大学出版社 2017 (第2版)

  • 《Python数据分析基础教程—数据可视化》电子工业出版社 2021 (第2版)

　　　 * 中国大学MOOC上线（2021）、省级一流在线课程（2023）

  • 《Python数据挖掘方法及应用—知识图谱》电子工业出版社 2023 (第2版)

多元统计分析方法

  • 《多元统计分析及R语言建模》高等教育出版社 2020 (第5版)

　　　“十二五”国家级规划教材（2014）、* 国家一流精品在线课程（2020）

  • 《多元统计分析及Python建模》（机器学习入门）高等教育出版社 2023

时间序列计量经济模型

  • 《计量经济学模型及R应用》北京大学出版社 暨南大学出版社 2015

  • 《计量经济学时间序列模型及Python应用》暨南大学出版社 2021

人工智能+数据分析

  • 《数据可视化——基于AI的分析与应用》电子工业出版社 2025.9

  • 《数据分析及R语言编程——基于AI的应用》电子工业出版社 2025.12

Excel (WPS) < BDA < SPSS (Minitab) < Eviews < Stata < R (Splus) < Python (Matlab) < SAS < C# < C++