分析基础：数据科学

　　人类从农耕社会进入工业社会花了上千年，从工业社会进入信息社会用了一百多年年，而人类从信息时代进入数字经济时代仅仅用了几十年时间。随着互联网、物联网、大数据和云计算及人工智能（AI）技术的不断深入应用，产生了大量的数据，这些大量数据的挖掘和应用，迫切需要人们掌握数据的分析技术，人类正在全面进入大数据时代。
　　随着大数据的深入使用，一门集统计学、计算机科学和数学为一体的【数据科学】在全世界范围内迅速兴起。数据科学也成为横跨自然科学和社会科学的一门学问。未来社会，不管是政府管理还是企业运营，都必须和数据打交道。未来研究，不管是进行自然科学研究还是做人文社科研究，都离不开数据处理与分析。未来大学，不管你学文科的还是学理科的，都得学习数据分析与软件应用。

分析目标：数字经济

　　党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，实施网络强国战略和国家大数据战略，拓展网络经济空间，支持基于互联网的各类创新，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会，推进数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群，我国数字经济发展较快、成就显著。数字经济是通过大数据的识别—选择—过滤—存储—使用，引导和实现资源快速优化配置、实现经济高质量发展的经济形态。

分析工具：表格+软件+AI

　　从数据管理来看，最好的数据管理软件应该是电子表格类软件（如微软Excel表格，金山WPS表格等），大量数据可以在一个工作薄中保存，所以对数量不是非常大的数据集，建议采用该方法来管理和编辑数据。而数据分析类软件是我们进行数据分析和可视化不可或缺的工具。随着知识产权保护要求的不断提高，免费和开放源代码逐渐形成一种潮流，R语言和Python正是在这个大背景下发展起来的，并逐渐成为数据分析的标准软件。随着人工智能AI的快速发展，我们将充分利用AI进行数据的分析与应用，挖掘AI的巨大潜力。