内容简介

　　本书重点介绍Python语言数据处理与数据分析方面的应用技巧，内容涉及数据的整理、数据的输入和输出、探索性数据分析、基本数据分析、多元数据分析、时间序列数据分析、网络爬虫技术、社会网络分析、知识图谱和文献计量研究等数据分析方面的内容。第2版在每章还增加了内容的知识图谱，方便读者随时了解章节的主要内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等内容，方便读者随时查看。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，主要面向基于Python的数据挖掘读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。作者建立了本书的学习博客(https://www.yuque.com/rstat/pydm)，书中的例子数据、幻灯、代码和习题数据都可直接在网上下载使用(也可在华信教育资源网http://www.hxedu.com.cn免费下载)。

• 第一部分 数据挖掘基础
  

• 第1章 Python数据挖掘基础
  
• 第2章 数据挖掘的基本方法
  
• 第3章 数据挖掘的统计基础
  

• 第二部分 数值数据挖掘
  

• 第4章 线性相关与回归模型
  
• 第5章 时间序列数据分析
  
• 第6章 多元数据的统计分析
  

• 第三部分 文本数据挖掘
  

• 第7章 简单文本处理方法
  
• 第8章 社会网络与知识图谱
  
• 第9章 文献计量与知识图谱
  

快速入门

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