内 容 提 要

　　本书将 Excel 与 Python 相结合，详细讲述数据分析及可视化的实际应用。全书共有 9 章，
主要内容包括数据分析及可视化概述、Python 数据分析基础、Python 数据可视化方法、数据
挖掘基础、数据基本分析、数据综合评价、数据统计推断、数据模型分析、文本数据挖掘及在
线数据分析，以及附录等。本书可作为普通高等院校数据科学与大数据专业、大数据应用与管
理等专业的教材，也可作为数据分析行业从业人员的参考书。

• 第1章 数据分析及可视化概述
• 第2章 Python 数据分析平台
• 第3章 数据的基本可视化方法
• 第4章 数据挖掘基础及可视化
• 第5章 数据基本分析及可视化
• 第6章 数据综合评价及可视化
• 第7章 数据统计推断及可视化
• 第8章 数据模型分析及可视化
• 第9章 文本及在线数据的挖掘